抖音号现在是一个很大的流量平台，有些人会因为一个短视频而生气，但有些人从来不会生气。那么，抖音号的推荐策略是如何运作的呢？一切真的是玄学吗？
想象一下，站在推荐系统的城市面前，你被拉出一个数字身体。你找一面镜子审视自己，却惊讶地发现自己的身体已经被无数数据组合：10%的科技，4%的篮球，1%的历史，0.3%的自然.
3354严《内容算法》。
如果你是一个专注于抖音号的创作者，如果你还认为抖音号是一个“玄学”APP，如果你在抖音号得不到稳定的流量，请仔细阅读以下内容，因为它可能会颠覆你的认知。
从抖音的核心分发逻辑说起
什么是“分发”？
创作者想要被其他人看到，就需要把内容放在用户可以看到的地方，比如转发到自己的聊天框或者朋友圈，或者推送等粉丝点进去看。
在博客或微信官方账号时代，你的内容要想获得更多的曝光度，只有一个办法，那就是获得足够多或高质量的粉丝，并鼓励他们转发。对于一个从零开始的微信官方账号/博客，获得曝光的唯一途径就是作者发布到朋友圈或者群里与朋友/群分享。
这是非常低效的，因为创作者的主动性非常小。
如果平台能帮你把内容放在显眼的位置(比如一个网站的首页)，或者帮你把内容发布在每个用户面前，内容的曝光度会相当可观。
这就是3354 抖音号如何为你分发的。
但是，抖音号不会把每个创作者制作的内容分发给抖音号的用户，这是非常不现实的。一是因为内容创作者太多，即使把内容推荐给用户，用户也没有时间看完。另一个是不同的用户有不同的喜好。如果把一段足球相关的内容推荐给喜欢化妆的女生，对女生来说是非常不好的。
这就需要抖音号用一种策略来优化它的分发模式，让好的内容能够被更多的人看到，用户只能看到自己喜欢的内容。
抖音号采用的优化方法叫“算法分发”，主要是一种叫“协同过滤”的分发方法。
这个词很晦涩，不需要记，只要知道它的原理就行了。用两个简单的词来形容，就是“物以类聚，人以群分”。这两个词对应两种方法：基于对象的协同过滤和基于用户的协同过滤。
什么是“基于物体的协同过滤”？
假设A1、A2、A3是同一类内容(比如都和NBA有关)，当用户喜欢视频A1时，理论上也会喜欢A2、A3。相反，如果用户不喜欢视频A1和A2，那么A3不应该推荐给他。
在这种推荐算法下，当系统想要向用户推荐内容时，需要两个步骤：
分析用户喜欢的内容；
找到与内容相似的内容，推荐给用户。
对于抖音号来说，这种方法有以下烦恼：
每天制作的视频太多了，所以抖音号应该对每一段内容进行识别和分类。
视频内容识别太麻烦。除了视频中出现的项目及其关系，还需要识别视频的背景音乐和台词。
显然，对于以视频为主要内容的抖音号来说，选择这种推荐算法是极其不明智的。不过，幸运的是，还有第二种算法。
什么是“基于用户的协同过滤”？
假设A1、A2、A3是同一类人，他们有相同的喜好。如果A1和A2喜欢(喜欢)一个视频，理论上A3会喜欢。反之，如果A1和A2看了视频后不喜欢，就不应该推荐给A3。
在这种推荐算法下，当系统想要向某个用户推荐内容时，需要两个步骤：
查找与此用户相似的目标组；
向该用户推荐该用户群最喜欢的内容。
你会发现这里的推荐算法什么都没有。算法不需要知道某个内容是什么，只需要看到某一群人喜欢这个内容，这样就可以把他们归为同类人。
因此，在这个推荐算法中，当我们从上帝的角度来看抖音号的用户时，其中一个维度应该如下：
喜欢相同内容的用户会被贴上相同的标签。当一个视频被这个群中的一些人喜欢时，系统会用标签向其他用户推荐内容。
在这种逻辑下，螺旋推荐、提号、再发等“形而上”的说法会导致火都找到了原因。
这只是开始。现在我将基于以上基础知识，尝试颠覆你固有的认知：“你是谁”比“你拍了什么”更重要。.
以下困扰你的形而上学问题可以同时解决：
为什么要留着号码？
再发一次。为什么着火了？
为什么我的视频总是500播放？
为什么抖音号的客户位置比以往任何时候都更重要？
为什么电视剧内容火爆？
抖音怎么做？
“内容为王”是创作者近年来达成的共识，每一个创作者都很难制作出一个用户能够理解和分享的内容。因为你发布的内容是直接与用户“对话”，只有用户理解并愿意分享，你的内容才能被更多人看到。用户是整个内容传播过程中的核心因素。
在抖音号，你谈话的对象不是用户，而是“算法”。你必须让算法理解你的内容(实际上是你)，然后才能将你的内容分发给合适的用户。
如果你的内容没有被算法识别，即使你确定内容质量很高，还是没有机会遇到用户，或者出现“一个非常高质量的机械键盘评测视频，推荐给一个急需买口红的女生”的尴尬场景。
让我们简单梳理一下视频发布后的流程：
这个过程的核心步骤是“算法识别”。
算法会识别你发布的视频内容包含哪些标签，用户喜欢哪些标签吗？
这显然是低效的。
让我们试着从不同的角度来思考这个问题，一切都会水落石出：
用户发布的视频能代表用户的喜好吗？算法会把A1用户发布的视频推荐给同样喜好的A2和A3用户吗？
答案是肯定的，这种方法比识别视频内容的方法要高效得多。
“你是谁”比“你发了什么“更重要
这样就解决了“留号”的问题：把账号对算法的偏好表达清楚，这样他就能把你发布的内容准确地分发给合适的人群。
但有一个问题：A1用户是否只有一个偏好？
显然不是。
如果你仔细阅读，你应该会看到，我用“维度之一”来描述“抖音号用户聚集”的画面。其实因为每个用户都有多种偏好，所以抖音号的用户聚类应该是一个多维空间，也就是说在这个维度上，A1是和A2、A3一起的；但是在另一个维度，A1与a2和a3聚合在一起。
多维聚类图。
基于此，形而上的问题“再发就火了”也得到了解决：同一内容第二次发布时，算法会推荐给你正确的标签。
例如，这将更容易理解：
你有两个最喜欢的标签，篮球和汽车。你拍了一个关于汽车的视频，系统第一次把视频推荐给篮球最爱组，所以视频停止播放500小时。第二次发布的时候，算法选择了车的标签，就火了。
那么你这里肯定有一个问题：为什么在第一次推荐没有火之后，抖音号没有尝试把视频推荐给另一个喜欢的群体？
得不到足够的“喜欢”，这个结果无非是制度的两个原因：
你的视频不够高，即使你可能喜欢的人也不会喜欢。
该视频被推荐给了错误的目标用户。
作为创作者，你一定希望当你不够喜欢的时候，系统会选择第二个理由，然后把你的内容推荐给另外500个人，看他们会不会喜欢。但同时，作为一个抖音号的用户，当你每天被抖音号的算法“试错”刷到的时候，你一定很苦恼。
为了保证用户体验，系统只能认为没有得到足够好评的原因是“你的内容质量不高”，所以曝光停止500不会增加。
因此，作为专业的内容创作者，我们显然无法靠“第二把火”这种高度不确定的方法获得流量。
账号定位要有明确边界
所以你要想得到稳定的系统推荐，你要有尽可能少的偏好，甚至只有一个！
因此，账户的位置比以往任何时候都更加重要。如果你在“保留账号”开始就给账号一个不太清晰的位置，会导致账号的偏好不太清晰，所以算法无法给你一个明确的推荐。
正确的抖音账号定位是“账号具有边界清晰、尽量单一的喜好”。
从社会学的角度来看，我们认为会有一大群人有“远程”偏好；但是从内容制作成本的角度来看，你应该选择一个可以快速定义的人群标签。
如何判断一个组标签是否清晰？
比如我曾经想在抖音号办一个账号，制作“互联网黑科技”相关内容。我在提号的时候，发现这个位置已经被“程序员教编程”、“马雷云君”和“黑科技3C发明”分隔开来，无法准确定位边界。
所以我放弃了，改试口红。
说了这么多找不清账号怎么办？我推荐你做一个“戏剧”账号。
当你找不到一个边界清晰、偏好单一的账号时，你可以走到它的反面，也就是大家都会喜欢的内容，而不考虑边界：故事/幽默/情感/正能量.
那么，你知道这类内容为什么这么受欢迎吗？
这类内容是没有人群标签的，所以只要内容足够好，不管推荐什么样的人，都会受到好评。
#专栏作家#
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