新兔抖音号出售：知识库是对你平时看到或使用的产品知识进行总结和整理，是产品知识体系的初始体系，但很多企业的知识库管理并不理想；本文对知识库进行了详细的拆解，并逐一进行了详细的论述，表达了对知识库的思考。让我们一起来看看。
你为什么写这篇文章？原因有三：
帮助以前的客户做解决方案前期研究；
我见过太多失败的案例；
市场上缺乏令人满意的产品。
和往常一样，我们先说说作者的观点。作者以前的公司有自己的知识库产品，他的团队尝试过很多外部产品。此外，他还与几位有知识库的员工进行了深入交流，收集了数十家企业的问卷。
从经验、调研和访谈中发现，KMS(知识管理系统)在企业协作方面有实际需求，超过60%的企业拥有各种知识库。不幸的是，大多数知识库管理系统的生存状态并不理想，超过70%的企业知识库几乎没有使用或几乎没有使用。
本文的核心思想是将企业知识库分为知识生产、知识存储、知识流通和知识消费四个部分，并逐一进行详细论述。
在谈企业知识库之前，我们会做一些准备，比如知识库的意义、知识的定义、企业知识库失败的原因等。如果想直奔主题，可以跳到主题4和主题5，知识库的成功因素，如何做知识库；另外，本文对个人知识管理也有帮助，因为会提到一些知识管理的概念和工具。
一、为什么做企业知识库
这个问题可以设定彼得德鲁克对知识工作者的看法和彼得盛吉对学习型组织的看法。知识是企业的核心无形资产之一。我们也可以在《国富论》中应用亚当斯密关于劳动生产率因素的观点，这表明知识对提高工人的技能熟练程度和生产效率有明显的作用。
综上所述，企业做知识库有两个核心原因：防离职和快速工作。
二、什么是知识
从DIKW模型出发，原材料是数据，数据的初始逻辑解释是信息，知识是基于信息的处理。加工是知识的核心，加工是为了“有用”。方法包括结构化、系统化和建立关系。
综上所述，知识库离不开四个关键词：有用、系统、结构化、连接。
三、企业知识库失败原因
笔者调研了多家成功玩转“黄色”知识库的公司的经验，其中，大中小企业、团队层面、部门层面，甚至专门投入重金在知识库产品上聘请CKO。
为什么每个人都失败了？
综上所述，核心不是“有用”，而详细来说有五个原因：
1)脱离实际。
知识库负责人把做知识库当成一项任务，不顾企业的实际情况，追求“越来越高”的噱头来讨好领导。
过分追求技术创新和工具层面的功能，没有考虑员工对知识的实际需求。
套用我以前的公司彭总谈省级项目建设时说的一句话，“没有用户的项目根本没有活力”！
2)知识太多。
知识库成功的核心是对“个体员工”有用，而个体员工有用的关键在于他们能获得有用的具体知识。因此，员工快速找到知识非常重要。调查发现，反馈知识库不易使用的第一大原因是查找困难，如搜索结果混乱、不准确、搜索结果冗余等。
所以，打磨优秀的知识，做好信息架构非常重要(以下讲)！
3)知识太少。
要成为知识库，首先要有知识。如果知识还没有开始沉淀，你会怎么做？做一个没人用的平台？
因此，探索企业内部真正需要沉淀知识的业务领域，对于知识库的成功非常重要！发现这些领域的方法是：寻找一个
知识没有更新和维护，无用和过时的信息仍然留在系统中，这是研究中反馈较多的第二大问题。因此，保证知识库中知识的价值，及时更新或清理低价值、无价值的知识，避免影响员工使用非常重要。
不可或缺的是要用专门的人员来维持运营，或者建立制度来营造共创氛围(比较推崇)。
5)产品使用困难。
信息结构混乱、互动体验差、阅读缺乏一致性是集中反馈的第三大问题。知识库不是传统的B端产品。在产品设计方面，既要满足B端业务目标，又要追求C端极其易用的用户体验。
四、企业知识库成功因素
企业知识库成功的核心不是工具功能ox X，而是能够满足特定人群的特定知识需求，帮助他们立即解决手头的问题，或者以潜移默化的方式完成知识学习；要做到这些，至少要在“软”和“硬”两方面都做好。
“软”层面是知识运营，更加关注人，通过观念、文化、制度建立正确的知识观，即“需求引导知识生产，打磨知识价值，关注知识消费”。
“硬”层面是知识库产品设计，更注重工具，通过信息架构、功能设计、交互设计等优化用户体验。实现“易得、易懂、易用”。
相比较而言，“软”远比“硬”重要，“软”做得好，即使以“QQ群文件”为工具，知识库依然可以焕发生机；选择工具时，建议根据企业自身的成熟阶段进行决策。如果企业知识管理比较初级，就没有必要追求功能齐全、功能高端的知识库工具。
在笔者的项目经验中，会给不同成熟度的客户提供不同层次的解决方案；在B端业务，做牛X不重要，重要的是帮助客户解决当前的问题。
作者经常提到的一个比喻是，“如果一个小农想喷洒农药，不应该给他一架喷洒飞机，而应该给他一个手动喷雾器”。
对于不同阶段的企业，建议如下：
1)初级阶段。
一开始，作为一个知识库或知识库需求相对初级的组织，核心是以最低的阻力在线完成知识；产品具有上传、分组、搜索、下载、收藏等基本功能。它们的形状类似于云网络磁盘。
在这个阶段，知识的数量不是关键，但一个清晰的、对员工有用的知识体系才是核心，知识体系的关键是层次和主题清晰、小而精。例如，建立以领域为重点的知识体系，如新员工入职培训、客户服务FQA、销售演讲、项目经理工具包等。
2)中间阶段。
最初的知识共享氛围形成后，核心转变为提升知识价值。有必要探索能够提升知识价值的运营策略和产品功能，例如创建知识主题、推荐高质量产品和虚拟激励，以及结构化和模板化文档。
3)高级阶段。
在这个阶段，我们追求知识协同来提高效率，核心是知识互动。从“人找知识”和“知识找人”的前两个阶段，演变为“人与知识”“人与人”“知识与知识”。通过交互，借助推荐算法、知识问答、知识图谱等手段，实现知识的快速流动和创新，从“学习知识”到“思考知识”。
五、企业知识库如何做
市面上的知识库产品很多，但笔者体验后的观感是，传统公司偏好堆叠功能却忽视用户体验，而互联网公司专注于C端用户体验(千篇一律，缺乏创新)却忽视业务痛点，总是不尽人意。
下面将基于作者的理解来谈谈知识库产品，大体来说一下知识生产、知识存储、知识流通和知识消费：
1. 知识生产
知识生产是知识创造，其核心包括五个方面
为什么生产？
在操作层面，需要专业的知识运营者参与知识审核、推荐、专题编辑甚至知识初始化，营造员工积极生产的氛围。在产品层面，要有能激励员工生产的功能，如邀请回答、话题讨论等。
谁来生产？
在操作层面，需要从上至下圈定具体的业务领域，如新人入职、项目效率工具包等针对具体角色、人员、业务领域的话题；在产品层面，除了支持内容生产和外部内容转载导入，还可以考虑生产协同流程的支持，如任务TodoList、周报表模板、需求分析模板等。
生产什么？
这更多的是兼容性问题，需要解决在线编辑和线下本地Office格式的兼容性问题(对于普通企业，建议不要考虑支持多人在线编辑，ROI真的不高；一个解决方案，比如让用户上传Word，需要编辑时下载到用户电脑的临时区域，保存后触发上传，做好版本管理，解决线上和本地Office编辑的格式兼容问题)；解决Web、PC、APP的多端使用问题，解决企业知识库与员工私有知识库的工具分离问题。
在哪里生产？
这更多的是一个产品问题，“如何做一个好用的企业知识管理产品”。作为一个企业知识库，一方面需要考虑B端的业务目的，另一方面需要考虑像C端一样的最终用户体验。
如果能满足B端需求，合流勉强可用；国内几乎没有能做好C端体验的好产品，所以才有了本文的标题。
但是，后来我尝试了几种国外的产品，我既开心又沮丧。看到想法相同的产品，我很高兴，但沮丧的是，它们实际上做得比我想象的还要好！这些产品，如漫游、Remnote、concept、曜石等。在B端业务都做得不好。
C端知识库产品的功能设计不是本文的重点，就不多说了。
2. 知识存储
知识存储是以适当的方式存储知识，更多的是一个信息架构的话题。核心包括三个方面：什么是存储单元？如何组织信息？如何查找信息？
在谈论这个问题之前，我们应该为学习和知识管理理论铺平道路。笔者第一次接触到日本若松美雪教授在《智识的生产技术》中倡导的卡片解决方案。核心概念包括知识原子化、知识振兴、知识之间的逻辑关联和重组。然后，我接触到了德国社会学家尼古拉斯卢曼倡导的卡片箱笔记法。核心思想包括卡盒知识管理是拓展“第二大脑”，卡片记录的最小主题，卡片不分类统一存储，建立卡片之间的双向联系。而笔记又分为三种：稍纵即逝(灵感笔记，经常清理和转移)、文献(读书笔记，不摘抄，简明笔记)、永久(观点完整，可整段引用，双向链接网络知识)。
如何生产？
传统的存储单元是文件和文件夹，而合流的存储单元是父子页和空间。
一个粒度较小的存储单元是“块”，即段落存储和卡片存储，这是目前笔者最推崇的。它既有传统树形结构的优势，满足系统化的需求，又为知识结构提供基础，甚至是知识块和知识图谱之间的联系。其本质是卡法。
存储单位是什么？
组织信息的目的是使信息更容易理解。常用的方法有三种：组织、标签和模板。
通过逻辑关系和物理布局，组织可以明确信息块之间的边界，降低信息熵，帮助用户减轻认知负担。常见的实现方法包括分层标题导航树、内容缩进等。所以不难理解，很多文档产品都是放在目录树、结构树等等。再次推荐，“块”存储对信息组织也很有帮助
标签本身就是内容关键词的抽取，帮助用户快速理解内容，具有自下而上的分类导航功能。用户单纯定制标签有点困难，可以使用一些技术手段，比如使用内容相似的常用标签，点击用户搜索关键词的数据，用NLP TF-IDF算法分析推荐标签。
使信息一致且可重复。产品可以预定义一些模板，但是企业产品不建议给用户自定义模板的自由。
如何组织信息？
有三种方法可以更容易地找到信息：搜索、导航和标签，有两种方法可以找到更相关的信息：推荐和双向链接。
搜索是在信息量过大时，帮助用户快速找到所需信息的一种手段。核心包括搜索排名算法和搜索结果呈现。搜索结果呈现更多的是一个信息组织的过程，上面已经讨论过了。搜索排名算法有三个关键点，查全率、查准率和结果排名。精度在企业知识库中非常重要。人气、点击率、角色等个性化因素可以帮助提升排名算法。然而，大多数企业并不具备搜索算法的实力。为了提高准确率，建议老老实实做好精准搜索。
导航是一个从上到下的树状分层分类，就像一个金字塔，让用户不至于迷失在知识的海洋中。分类稳定，相对容易建立用户心智，因此在企业知识库中不可或缺。但是这不是一个好方法，因为信息属于多个分类是很常见的，在这种场景下分类会让用户抓狂。
自下而上的自定义标签可以弥补分类导航的刚性，但需要政策来控制标签泛滥。
推荐是根据当前内容向用户提供潜在有用的信息。常见算法，如基于内容相关性的推荐、基于用户行为数据的推荐等。对于一般企业来说，也是运营商“人工智能”推荐的好方法。
双向链接是建立文档、信息块和标签之间的双向关系，进而生成一种网络知识结构，与知识图谱非常相似，但基于“人工”建立关系比基于“人工智能”分析实体关系的知识图谱更实用。网络知识图谱的意义在于，它帮助信息完成从阅读到思考的飞跃，激发知识创新。同时，双向链接也可以弥补自上而下分类导航的刚性问题。
3. 知识流通
知识流通是为了让知识更高效地与人互动，其核心包括三个方面：运营、产品和推荐。
运营：知识有领域属性，对特定用户有用的一定是小知识主题，通常由运营商主导。
或者员工自发(定期激励)，基于特定的业务领域、特定的职位、特定的角色等。设计一个逻辑关系(如顺序，由易到难)和结构化的知识图谱，更像是一个教学系统或者企业大学。
产品：通过设计具体的产品和操作规则，激发与人和人之间的知识互动，如问答、论坛、圈子、专家专栏、知识WIKI、基于知识的评论、基于知识的即时聊天IM、知识库Chatbot等。
推荐：包括门户首页热点排名推荐，根据用户关注领域和专家新知等进行推荐。系统根据具体的业务问题，推荐历史相关的解决方案、经验和知识等。基于“Tik Tok”“看看微信”的算法推荐。
4. 知识消费
知识消费是指员工对知识的使用，是企业知识库的闭环，也是最重要的环节。
包括三个核心方面：
帮助内化：通过Anki这样的极简考试系统，帮助用户内化知识。
激励消费：知识储存和知识流通是知识消费的基础，激励消费而非生产是关键，如采取物质、精神和任务手段，营造知识共享和交流的氛围。就好像鼓励消费是比计划经济更强的社会生产驱动力。
结果衡量与调整：通过表扬、收集、阅读等关键结果数据，衡量知识库对员工的价值，及时调整知识运营的方向和策略。
作者：李晓杰；微信ID:ecdoer；微信微信官方账号：产品小四(ID: pmxiaosi)。至少10年产品和项目管理实践经验，为主要B端客户运营商(移动、中国联通)服务近7年。核心产品是企业信息化和协同化，包括研发管理、财务管理、办公自动化OA、数据可视化等。喜欢阅读和分享，希望和同行者一起探索产品经理的成长之路。
这篇文章最初由@李晓杰发表。每个人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。
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